фото показано с : ru.tsn.ua

Основной целью исследования было создание беспроводных чипов, критически важных для современных высокочастотных технологий.

Искусственный интеллект может значительно улучшить проектирование чипов, но его способность создавать конструкции, которые человеческий разум не может полностью понять, ставит под вопрос безопасность и надежность таких технологий.Об основных проблемах и принципах рассказали в исследовании, результаты которого опубликованы в журнале Nature Communications.Ученые из Принстонского университета и Индийского института технологий “Мадрас” сделали революционный шаг в проектировании электронных чипов, используя метод обратного проектирования с помощью нейронных сетей. Этот подход позволяет искусственному интеллекту создавать микросхемы, которые не только более эффективны и продуктивны, чем традиционные, но и могут иметь конструкции, которые людям не полностью понятны.Традиционное проектирование чипов: медленно и с шаблонамиРазработка электронных микросхем традиционно основывается на хорошо известных шаблонах и уже доказавших свою эффективность конструкциях. Инженеры вручную усовершенствуют эти шаблоны, улучшая их с помощью итеративного моделирования и тестов. Это занимает много времени и требует высококвалифицированных специалистов.Однако в рамках нового исследования ученые решили использовать возможности искусственного интеллекта для ускорения этого процесса, в частности, для разработки беспроводных чипов.Нейросети: скорость и эффективность

Инженеры научили нейронные сети понимать сложную взаимосвязь между геометрией микросхемы и ее электромагнитным поведением. Это позволило искусственному интеллекту предвидеть, как будет работать новая конструкция, даже если она имеет аболютно новый тип и не была создана с помощью традиционных шаблонов.Так, нейросети смогли спроектировать компактные антенны, работающие на двух разных частотах, улучшая эффективность многодиапазонных устройств. Всего за несколько минут модель синтезировала фильтры с точными характеристиками полосы пропускания — задача, которая обычно занимала бы несколько дней или даже недель.Вопросы доверия и безопасностиОднако этот новый подход к проектированию чипов поднимает серьезные вопросы относительно доверия к искусственному интеллекту и возможным рискам. С конструкциями, которые люди не могут понять или предусмотреть, возникает вопрос: как можно гарантировать их безопасность, особенно в случае сбоев или непредвиденных ошибок?Это может стать серьезной проблемой, когда речь идет о критических сферах, таких как медицинское оборудование или транспортные системы, где поломки или уязвимости могут иметь катастрофические последствия. Возникает также проблема обнаружения и устранения неисправностей: если конструкция чипа сложная и не поддается логическому объяснению, то даже опытным инженерам будет трудно понять, что именно повлекло за собой проблему.Напомним, ИИ впервые нарисовал автопортрет, показав, как, по его мнению, он выглядит.Читайте также: Искусственный интеллект на службе у мошенников: аферисты придумали новую шокирующую схему Искусственный интеллект создал "дикий" звук, который никогда раньше не слышали Искусственный интеллект "оживил" персонажей известных книг: как они бы выглядели в реальной жизни

Подробнее читайте на ru.tsn.ua ...