Японец создал нейросеть, которая определяет, где было приготовлено блюдо
Японский программист создал нейросеть, которая способна с 95-процентной точностью определить по фотографии тарелки с рамэном, в каком заведении он был приготовлен. Для своей разработки он использовал сервис Google AutoML Vision, который автоматически создает оптимальные нейросетевые модели для распознавания конкретных типов объектов. 24tv.ua »


























